Bibliometrix Logo
  • HOME
  • PROGRAMMA
  • ORGANIZZAZIONE
  • VENUE
  • REGISTRAZIONE
  • EDIZIONI PRECEDENTI
    • SSSM 2023 - I Edizione Italiana
    • SSSM 2024 - II Edizione Italiana
    • SSSM 2025 - III Edizione Italiana
    • SSSM 2025 - I International Edition

Summer School
in Science Mapping

AI-Enhanced Knowledge Synthesis: SLR, Content Analysis e Text Analysis in un unico ecosistema

IV Edizione Italiana

Date

25-29 Maggio 2026

Sede

Università degli Studi di Napoli Federico II
Complesso Universitario di Monte Sant’Angelo

Iscriviti Ora

La Scuola

La IV Edizione Italiana della Summer School in Science Mapping (SSSM 2026) è organizzata dallo spin-off accademico K-Synth e dal Dipartimento d’Eccellenza di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.

La direzione scientifica è affidata ai Professori Massimo Aria e Corrado Cuccurullo, fondatori del team K-Synth e autori dell’ecosistema software composto da Bibliometrix, Biblioshiny, ContentAnalysis e TALL, oggi dotati di componenti avanzate basate su Artificial Intelligence (AI).

Bibliometrix AI Content Analysis AI TALL AI

L’edizione 2026 introduce un ampliamento significativo delle prospettive di analisi. Accanto ai metodi consolidati di bibliometria e science mapping, la scuola integra:

  • Content Analysis automatizzata (ContentAnalysis)
  • Text Mining avanzato e semantic networks (TALL)
  • Systematic Literature Review (SLR) con workflow integrati
  • Moduli AI-enhanced per supportare categorizzazione, sintesi e interpretazione dei contenuti

La scuola ha una durata di cinque giorni e offre una formazione intensiva che combina bibliometria, analisi del contenuto e text mining, con l’obiettivo di produrre review sistematiche e analisi integrate a supporto della ricerca scientifica.

Principali Temi Trattati

  • Knowledge Synthesis: modelli e tipologie di Systematic Literature Review
  • SAAS Workflow per l’evidence synthesis
  • Bibliometrix & Biblioshiny AI-enhanced
  • ContentAnalysis AI-enhanced: codifica, categorie, analisi automatizzata
  • TALL AI-enhanced: text mining, embedding, semantic networks
  • Principali database bibliografici
  • Metriche di impatto e indicatori avanzati
  • Metodologie statistiche per il Science Mapping
  • Network Analysis
  • Knowledge Structures: concettuale, intellettuale, sociale
  • Integrazione tra Bibliometria, Content Analysis e Text Mining

A Chi è Rivolta

La SSSM 2026 è rivolta a:

  • Dottorandi
  • Ricercatori
  • Post-doc
  • Professionisti
  • Enti di ricerca pubblici e privati

che intendono sviluppare competenze avanzate di analisi bibliometriche, content analysis e text mining per la knowledge synthesis.

Requisiti

La didattica della SSSM 2026 è erogata in lingua italiana.

Ai partecipanti è richiesta:

  • Conoscenza base del linguaggio di programmazione R e del software RStudio
  • Partecipazione alle lezioni dotati del proprio computer
  • Conoscenza base della bibliometria (consigliata ma non obbligatoria)

Perché Partecipare

🎓 Formazione d’Eccellenza

Apprendi dai creatori di Bibliometrix e dai massimi esperti italiani di science mapping e knowledge synthesis.

🤖 AI-Enhanced Tools

Scopri le nuove funzionalità AI integrate in Bibliometrix 5.0, TALL e ContentAnalysis.

🔬 Approccio Pratico

5 giorni intensivi con esercitazioni hands-on, casi reali e progetti guidati.

🌐 Networking

Confrontati con ricercatori, dottorandi e professionisti da tutta Italia.

📜 Certificazione

Attestato di partecipazione (40 ore) e Open Badge ufficiale dell’Università degli Studi di Napoli Federico II (UNINA) tramite la piattaforma Bestr

🍕 Esperienza Completa

Pranzi, coffee break, aperitivo di benvenuto, social dinner e visita culturale inclusi.


Cosa Imparerai

Alla fine della Summer School sarai in grado di:

  • ✅ Condurre Systematic Literature Review complete
  • ✅ Utilizzare Bibliometrix, Biblioshiny, TALL e ContentAnalysis
  • ✅ Applicare le novità di Bibliometrix 5.0 con moduli AI
  • ✅ Implementare workflow SAAS per evidence synthesis
  • ✅ Creare network analysis e visualizzazioni avanzate
  • ✅ Interpretare metriche bibliometriche e indicatori di impatto
  • ✅ Integrare Content Analysis e Text Mining nei tuoi progetti
  • ✅ Pubblicare risultati in riviste scientifiche

Il Programma in Breve

📅 Giorno 1 - Lunedì 25 Maggio

Introduzione alla Bibliometria e SAAS Workflow - Saluti istituzionali e presentazione - SAAS workflow e tipologie di SLR - Novità Bibliometrix 5.0 e panoramica Biblioshiny - Database bibliografici e query - 🍹 Aperitivo di benvenuto napoletano

📅 Giorno 2 - Martedì 26 Maggio

Analisi del Dominio e Metriche - Sources, Authors e Documents analysis - Metriche bibliometriche avanzate - Novità Bibliometrix 5.0 - Laboratorio pratico

📅 Giorno 3 - Mercoledì 27 Maggio

Network Analysis e Strutture Concettuali - Network analysis e visualizzazioni - Co-citation, co-word and collaboration networks - Strutture concettuali di conoscenza - 🏛️ Visita culturale + 🍝 Social Dinner

📅 Giorno 4 - Giovedì 28 Maggio

TALL e Content Analysis - Le Nuove Frontiere - TALL (Text Analysis for All): text mining avanzato - Content Analysis: analisi qualitativa automatizzata - Integrazione Bibliometrix + TALL + ContentAnalysis - Guest speakers

📅 Giorno 5 - Venerdì 29 Maggio

Progetti Finali e Best Practices - Presentazione lavori di gruppo - Best practices per pubblicare SLR - Consegna attestati

Vedi programma dettagliato


Docenti

Prof. Massimo Aria - Professore Ordinario di Statistica Sociale, Università Federico II
Prof. Corrado Cuccurullo - Professore Ordinario di Economia Aziendale, Università Federico II
Prof. Walter Giordano - Professore Associato di Business English, Università Federico II
Prof. Michelangelo Misuraca - Professore Associato di Statistica Sociale, Università di Salerno
Prof.ssa Maria Spano - Ricercatore di Statistica Sociale, Università Federico II
Dott. Luca D’Aniello - Ricercatore di Statistica Sociale, Università Federico II

Scopri tutto lo staff


Informazioni Pratiche

📍 Sede

Complesso Universitario Monte Sant’Angelo
Via Cinthia 21, Napoli
Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche

🏨 Alloggio

Strutture convenzionate nel centro di Napoli
Servizio navetta incluso da Piazza Vittoria

🍽️ Ristorazione

Pranzi e coffee break inclusi
Aperitivo di benvenuto
Social dinner (Giorno 3)

🎉 Eventi Sociali

Visita culturale a Napoli
Networking informale
Community Bibliometrix


Costi e Iscrizione

Quota Ridotta

€600 + IVA (22%)

Dottorandi, Dottori di ricerca, Assegnisti, RTD-A

Iscriviti

Quota Standard

€900 + IVA (22%)

RTD-B, Ricercatori, Professori, Professionisti

Iscriviti

📌 Nota: Per gli iscritti alle seguenti associazioni è previsto uno sconto del 15% sulla quota di iscrizione, da indicare al momento dell’ammissione:
- AIDEA - Associazione Italiana di Economia Aziendale
- ASA - Associazione di Statistica Applicata
- SIS - Società Italiana di Statistica
- AIA - Associazione Italiana di Anglistica
Lo stesso sconto del 15% è inoltre riconosciuto agli studenti, dottorandi e personale afferente all’Università degli Studi di Napoli Federico II

La quota include: Materiali didattici, certificato, pranzi, coffee breaks, eventi sociali, servizio navetta

Scadenza iscrizioni: 30 Aprile 2026

Tutte le informazioni


Contatti

📧 Informazioni Generali

Email: sssm@bibliometrix.com

👩‍💼 Coordinatrice

Prof.ssa Maria Spano
maria.spano@unina.it

🏨 Alloggi

Strutture convenzionate nel centro di Napoli
Servizio navetta incluso da Piazza Vittoria

Vedi strutture

Referente: Paolo Gaeta
paologaeta4@libero.it


Bibliometrix

© 2025 K-Synth Srl, Academic Spin-Off of the University of Naples Federico II. All Rights Reserved.